Responsável:
José Luiz de Souza Pio (IComp/UFAM)
Local:
SALA 04 - 1o Andar Bloco 2 IComp/UFAM
Público-Alvo:
Ensino Superior/Médio
Descrição
As redes neurais artificiais estão presentes em inúmeras tecnologias que transformam a sociedade no mundo atual. Desde sistemas de recomendação em plataformas de streaming até carros autônomos e diagnósticos médicos assistidos por IA, as redes neurais têm sido essenciais para o avanço da inteligência artificial (IA). Este minicurso oferece uma introdução acessível e prática as redes neurais, proporcionando uma base sólida para quem deseja explorar o potencial dessa tecnologia. Os participantes serão conduzidos por uma jornada que combina teoria e prática. Primeiro, compreenderão os conceitos fundamentais, como a inspiração biológica por trás das redes neurais, o funcionamento de seus componentes (neurônios artificiais, camadas e funções de ativação) e os processos que permitem o aprendizado de padrões a partir de dados (propagação direta e retropropagação). Na etapa prática, será demonstrado como construir redes neurais simples utilizando Python e ferramentas populares como TensorFlow. Os participantes implementarão um Perceptron básico para resolver problemas lógicos e, em seguida, criarão uma rede neural multicamada para resolver tarefas mais complexas, como a classificação de dados. O minicurso também destaca o impacto das redes neurais em diversas áreas: desde a visão computacional, que permite o reconhecimento de imagens e objetos, até o processamento de linguagem natural, que impulsiona assistentes virtuais como Alexa e ChatGPT. Serão discutidos também os desafios enfrentados por essas tecnologias, como a necessidade de grandes volumes de dados e o risco de sobreajuste.
O Projeto Rios Digitais, a ser usado como exemplo principal, propõe criar réplicas virtuais de rios, os chamados gêmeos digitais, para integrar dados ambientais e climáticos e representar com precisão aspectos como hidrologia, geologia, biologia e qualidade da água. Possibilitando, ainda a predição de eventos hidroclimáticos extremos.
Horário:
Dia 21/10 das 08:00 - 12:00
Dia 22/10 das 08:00 - 12:00
Dia 23/10 das 08:00 - 12:00