Responsável:

Sandro Dimy Barbosa Bitar

Local :

Sala 203 - bloco de salas de aulas do ICE

Público-Alvo:

Estudantes de graduação, Estudantes de pós-graduação.

Descrição

A grande maioria dos problemas do mundo real — do ajuste de modelos em inteligência artificial à simulação de sistemas físicos e econômicos — recai na resolução de equações não lineares. Quando o objetivo é encontrar a melhor solução possível (o ponto ótimo) para um problema de otimização, novamente nos deparamos com a não linearidade, e o Método de Newton surge como uma das ferramentas matemáticas mais poderosas, elegantes e rápidas para alcançar a convergência.

Este minicurso tem como objetivo apresentar o Método de Newton para otimização não restrita. Ao longo de três encontros objetivos de 2 horas, os participantes serão guiados por uma jornada visual e intuitiva: partindo da necessidade de resolver sistemas não lineares, avançando para a formulação matemática de segunda ordem e descobrindo como o método se comporta na prática diante dos desafios computacionais modernos.

Horário

Dia 26/10/2026 de 14:00 às 16:00

Dia 27/10/2026 de 14:00 às 16:00

Dia 29/10/2026 de 14:00 às 16:00